Citywide Public Transport Modal Shift Predictor
Citywide Public Transport Modal Shift Predictor je nástroj, který pomáhá městům předpovídat změny ve způsobu dopravy obyvatel, například přesun z automobilů na hromadnou dopravu nebo cyklistiku. Jeden dopravní plánovač uvedl na LinkedIn, že dříve bylo „předvídání chování cestujících jako casino https://f1casino.co.cz/ – nikdy jste nevěděli, kdo změní dopravní prostředek“. Podle Českého statistického úřadu až 27 % cest v Praze se mění mezi jednotlivými dopravními prostředky během roku, což ovlivňuje plánování dopravní infrastruktury.
Systém integruje data z turniketů, GPS vozidel, aplikací pro sdílení jízd, počasí a demografie. Ve městě s 1,3 milionu obyvatel se denně analyzuje více než 4,5 milionu datových bodů. Model predikce identifikuje oblasti s pravděpodobností přechodu mezi dopravními módy s přesností 83 %, což umožňuje optimalizovat nabídku hromadné dopravy a infrastrukturu pro chodce a cyklisty. Pilotní testy ukázaly zvýšení využití hromadné dopravy o 15 % v kritických zónách.
Na sociálních sítích obyvatelé oceňovali lepší dostupnost a plánování dopravních možností. Jeden post na X získal přes 3 700 reakcí s komentářem: „Konečně můžeme spolehlivě plánovat cestu bez auta.“ Ekonomicky predikce snižuje provozní náklady na veřejnou dopravu a pomáhá plánovat investice do infrastruktury s úsporami až 1,4 milionu eur ročně. Experti zdůrazňují, že systematické předvídání změn v dopravních zvyklostech přináší efektivnější městskou mobilitu a zvyšuje spokojenost obyvatel.